MiCROTEC Ai
Künstliche Intelligenz bietet reale Vorteile
Der Schlüssel zum erfolgreichen Einsatz von Deep Learning AI liegt in einer großen Menge der richtigen Daten, den richtigen Tools und einem kompetenten und erfahrenem Team.
Einen Schritt voraus
Deep Learning AI ist Teil aller MiCROTEC Produkte, egal ob für Rundholz, Schnittholz oder Hobelware.
MiCROTEC Ai kann sogar ästhetisch gewünschte Muster erkennen und so beispielsweise für gleichmäßige Oberflächen bei Parkettflächen sorgen. Erstmals übernimmt hier künstliche Intelligenz die ästhetische Sortierung, welche bis dato dem "menschlichen Gefühl" vorbehalten war.
„Wir haben das AI-Wissen aller MiCROTEC-Unternehmen und die bestehenden MiCROTEC-Technologien zusammengeführt und heben damit die Möglichkeiten von Deep Learning AI in der Holzindustrie auf ein neues Level.“
Patrick Freeman - Chief Technology Officer
Computer Vision auf Basis von heuristischen Verfahren
⤫ Über 30 Jahre Erfahrung in der industriellen Bildverarbeitung
⤫ Umfangreiche Bibliothek für klassische Bildverarbeitungsalgorithmen ermöglicht komplexe Detektionsaufgaben
⤫ Hohe Ausführungsgeschwindigkeit der Algorithmen, um die Ausführung auf Standardcomputern zu ermöglichen
Computer Vision auf Basis von Deep Learning
⤫ Jeder Ast ist ein Merkmalsdetektor
⤫ Neue Algorithmen ermöglichen ein effizientes Training von vielschichtigen Netzen
⤫ Lernen am Beispiel: Datengesteuerter Ansatz für schwierige Probleme
MiCROTEC "Ai-Inside"
Bei Rundholz unterstützt MiCROTEC Ai den Scanner nicht nur bei der Beurteilung von Holzfehlern wie Totästen, Harzgallen oder Druckholz, sondern ermittelt im Winter auch das genaue Volumen. Ein Beispiel: Bei gefrorenem Schnee auf den Stämmen wird das Volumen oft überschätzt. Mit MiCROTEC Ai kann der Scanner Schnee von Holz unterscheiden und Stämme genauer vermessen.
Eine große Datenbank
Für die Erstellung und Weiterentwicklung seiner AI-Plattform nutzt MiCROTEC alle verschiedenen Sensoren seiner Scanner. So können wir die notwendigen Daten sammeln, damit unsere KI bestmöglich lernen kann. Dann werden die Daten mit den richtigen Tools verarbeitet - und mit so vielen Beispielen wie möglich gefüttert, damit die KI immer besser wird. Unsere große Datenbank enthält in der Regel auch Daten über ähnliche Holzarten, die oft vergleichbare Eigenschaften und Merkmale aufweisen.